OnlyFDE · 工业企业 AI 决策第一站
工厂到底该拿 AI 做什么，不该做什么
制造企业的人在搜索引擎或 AI 里问「工厂怎么用 AI」时，希望出现的那个页面。我们在制造企业里做 AI，把做的过程、算过的账和踩到的边界写出来。 每篇回答一个具体问题，有数字、有前置条件，也写清楚哪些事 AI 现在做不了。
由杭州妙用智能科技有限公司运营。这里不卖 AI 热闹，只写老板真正需要做的判断。
内容背后的判断
不从 AI 能做什么开始，从企业哪里被卡住开始
OnlyFDE 仍然是工业 AI 内容站。我们的选题判断来自 妙用 AI 瓶颈突破循环： 先看经营目标和当前约束，再判断 AI 杠杆、经济价值与落地条件。
智能之妙，妙在善用Break Bottlenecks. Make AI Work.
按环节进入
从商机到交付，再加上厂务能源
环节下面挂的是场景文章；没有文章的环节还在写，先给一句定义。
2 篇招投标招投标环节的 AI，指用大模型把招标文件拆成资格、商务、技术三类条款清单，逐条标出废标风险，并据此生成投标任务分工与响应框架，把「读懂甲方要什么」的时间从几天压到几分钟。进入 →2 篇研发需求研发环节的 AI，指把客户 SOR、规格书、技术协议解析成结构化参数清单，对新旧版本做语义级比对并标出变更影响范围，再按硬件、软件、结构等岗位分发设计任务，让需求不再依赖老师傅口传。进入 →2 篇订单履约履约环节的 AI，指把一张非标订单或多环节标准品订单拆成任务、节点与责任人，汇总全公司在途订单进度，自动标出延误、等待与反复变更的卡点及其责任人，让管理层不开会也看得见过程。进入 →2 篇物料管理物料环节的 AI，指让仓管、采购、生产在微信、飞书、钉钉里用一句话或一张照片查库存、库位、批次与齐套情况，并把呆滞料、临期效期、账实差异从「事后盘点发现」变成「发生时就提醒」。进入 →4 篇厂务能源厂务能源环节的 AI，指在不替换 ERP／MES／APS、不控制设备的前提下，在现有系统之上加一层能源调度：把每一批用能归集成账，消掉高耗能工序等待下游造成的空转，把大功率段排进电价便宜的时段，并在需求响应邀约到来时算清能不能应。进入 →
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别先买平台：工厂上 AI 的第一笔钱，该花在一个能验证的场景上供应商推荐先上平台、再慢慢建场景，听起来稳妥，实际是把风险留给你。第一笔钱应该花在一个能在两个月内验证的具体场景上——平台的价值要等到你有三四个跑通的场景之后才成立。客户规格书改了三版，怎么知道哪些参数变了、影响到谁客户 SOR 一年改好几版，两版之间差在哪、这个变更动了谁的设计和采购单，靠工程师对照 PDF 和凭记忆。本文回答：AI 做规格书版本比对能做到什么程度、影响分析的前提是什么、什么样的研发团队适合先用。把 SOR 解析交给 AI 先做一遍，三百页规格书新人两周接得住客户给的 SOR 动辄两三百页：术语密、缩写多，资格认证、禁限用这类门槛条款散落在十几个章节里。新人读不动，老人没空带。本文写给研发型工厂的老板——AI 把规格书拆成结构化需求清单、术语表和门槛标注之后，新人接手能快多少、哪些工程判断仍要老师傅做、一年接几个项目才值得上。
谁在写
OnlyFDE 编辑部 = 妙用智能的工程师和创始人
我们做 FDE（Forward Deployed Engineer）：进到工厂里，和你们的人一起把一个场景跑通，再决定要不要扩。 方法论、应用场景、技术底座和合作方式在 ontodigi.com； 这里只写判断和过程。关于本站 →